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共 14 篇文章
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Prompt Engineering 進階策略：讓 LLM 輸出更精準
從思維鏈（CoT）到自我反思，本文整理 7 大進階 Prompt Engineering 策略：少樣本提示、結構化輸出、角色設定、任務分解、提示範本管理，以及常見反模式的避免方法。
- 程式開發6 分鐘閱讀
Python Dataclass 實用技巧全攻略
全面介紹 Python Dataclass 的實用技巧：__post_init__ 資料驗證、frozen 不可變物件、field 進階參數、asdict/replace 轉換、slots 記憶體優化，以及與 Pydantic 的選擇建議。
- 人工智慧6 分鐘閱讀
RAG 檢索增強生成架構深度解析
深入解析 RAG（檢索增強生成）架構的索引與查詢兩大階段，涵蓋文件切分、向量化、混合檢索、Reranking 等進階技巧，以及使用 RAGAS 評估系統品質的完整實作。
- 程式開發
Django vs FastAPI：Python Web 框架選擇指南
從效能、功能完整性、開發體驗等多個維度比較 Django 與 FastAPI，搭配實際程式碼範例，協助開發者選擇最適合的 Python Web 框架。
- 程式開發
Python 虛擬環境管理全攻略：venv、conda 與 uv 比較
比較 Python 虛擬環境管理工具 venv、Poetry 與 uv 的使用方式與優缺點，幫助開發者選擇最適合專案需求的環境管理方案。
- 人工智慧
LLM 提示工程最佳實踐：寫出真正有效的 Prompt
整理 LLM 提示工程的核心技巧，包含角色扮演、少樣本學習、思維鏈引導與結構化輸出，搭配實際程式碼範例，協助開發者寫出更有效的 Prompt。
- 程式開發
FastAPI 快速建置 REST API：從入門到實戰
完整介紹 FastAPI 框架，從 Pydantic 資料模型、路由組織、依賴注入到認證授權與非同步資料庫操作，快速打造高品質的 Python REST API。
- 程式開發
Python Type Hints 完整指南：讓程式碼更易讀更安全
從基礎語法到進階 Protocol、Generic、TypedDict，完整介紹 Python Type Hints 的使用方式，搭配 mypy 讓程式碼更安全易讀。
- 人工智慧
Python Web Scraping 實戰：從基礎到反爬蟲對策
從 requests + BeautifulSoup 基礎爬蟲到 Playwright 處理動態 SPA，以及非同步並發爬取技術，並涵蓋 User-Agent 輪換、隨機延遲等常見反爬蟲應對策略的完整實戰指南。
- 人工智慧
Python 資料處理：Pandas 進階技巧與實戰範例
整理 Pandas 進階技巧，包含大型 CSV 分批讀取、MultiIndex 操作、向量化效能優化、時間序列處理與資料清理，提升日常資料分析效率。